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Ai人工智能飞速发展的今天,全球人工智能技术和产业爆发,硅谷两万家人工智能创业公司占领着全球人工智能领域的创新高地。 在工程领域有哪些应用和发展。一键式生成效果图,自动生成CAD平面图,生成BIM模型(族),百倍加速的Ai渲染替代了传统算力渲染图,工程项目规划与设计领域的各岗位已全面被人工智能入侵。项目成本大模型,材料与结构科学大模型,绿色建造与碳中和大模型等等行业大模型即将如春笋般拔地而起。国际工程软件公司欧特克已发布Ai平台,一系列Ai软件(Ai设计,Ai建模,Ai建造大脑)即将推向市场。
2024年关于生成式Ai大模型在土木工程行业应用的30个预测- 大模型无数不在,成为企业数字化标配,企业拥有多种私有本地化的大模型。
- 开源大模型会爆发,最终企业大模型像网站,公众号,App一样普及。
- 小模型涌现,运行在各行业领域,应用在每一个公司,工厂,生产线,智能体。
- 企业级模型崛起,向产业化,垂直化,行业领域方向发展。
- Agent(智能体)激发大模型潜能,成为超级生产力工具。
- 多模态最终成为大模型发展的标配,更强的图文影音通用模型诞生。
- 行业预训练大模型在工程行业悄然应用。每个企业有5-15个大模型。
- 规划,建筑,结构,弱电,暖通等专业设计大模型会分专业分批次逐渐的完善应用
- Ai建筑设计生成,会加快设计,减少时间和成本,基础性设计岗位会大量失业
- 设计图纸通过发送给第三方成本大模型,直接给出精准的所有工程量成本。
- 建筑设计和建筑成本能同步产生,项目成本概算能零延迟的得出结果。
- 工程企业的优秀大模型应用率,成为项目招标的参考检验指标。
- 大模型形态有预训练,自训练,代训练,最终是企业本地化部署
- BIM建模直接被Ai大模型替代生成,效率百倍生成图代替物理算力渲染。
- 工程设计的大模型,会出现很多细分专业的设计大模型,比如:超高超大结构,装饰/道路/地铁设计。
- 设计出图大模型会早于审图大模型很多,全专业聚合的设计大模型平台,可能需要更久的成熟期。
- 工程项目投资,规划,设计,招投标,施工,成本,质检验收全部Ai大模型
- 工程成本大模型,由少数的大公司训练完成后,工程企业私有化部署再使用。
- 比影像、逻辑模型简单百倍的数理工程模型,能更加简单快速的普及应用。
- 行业知识类,标准法规文字类知识模型,标书,验收资料模型是最先最容易普及的。
- 建筑图纸大模型,能让建筑图纸验收存档,实现竣工验收存档图纸内容可检索。
- 大型项目会形成一个项目大模型,项目建造全过程数据会在大模型下进行检索与存档。
- 多模态项目大模型,包含项目建造全周期的多模态数据,进行Ai自检与验收后,最终进行移交与存档。
- 小参数的模型更适合在行业和企业内的孤岛数据训练,项目全周期大模型,参数量低,数据量少,训练成本低。
- 近两年会诞生一些,行业内的预训练模型,知识模型公司,进行预训练与数据服务。
- 早期在工程企业应用的大模型,可能只是临时性的,大模型应用成熟,稳定可靠还需要两三年。
- 工程施工企业的各种大模型,并不适合每个企业自建大模型。1个100分远大于100个1分。
- 施工企业自用大模型,在2024年大约有100-500家企业会尝试性的在项目上进行大模型应用。
- 大模型的技术应用的迭代升级太频繁,很多施工企业2024年还会在观望阶段。数据与训练成本会逐渐降低。
- 工程企业的大模型,需要一个行业的公共数据集联盟。进行更细致的数据清洗过滤,然后共用共享。
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